طبق گزارشهای جدید، پژوهشگران ارشد هوش مصنوعی درحال ترک غولهای فناوری مانند متا و گوگل هستند تا استارتاپهای خود را راهاندازی کنند. با توجه به اینکه سرمایهگذاران به ظرفیتهای تجاری آزمایشگاههای هوش مصنوعی تازه تأسیس توجه زیادی دارند، این امر باعث میشود سرمایهگذاریهای بسیار بزرگی نیز جذب کنند.
CNBC در گزارشی میگوید که بسیاری از این استارتاپهای جدید تنها چند ماه پس از تأسیس، صدها میلیون دلار سرمایه جذب میکنند. این روند نشان میدهد رقابت در بازار هوش مصنوعی فقط به شرکتهای بزرگ محدود نمانده و بازیگران تازهوارد نیز توانستهاند توجه سرمایهگذاران را به خود جلب کنند.
سرمایهگذاری گسترده روی استارتاپهای هوش مصنوعی نوپا
«دیوید سیلور»، پژوهشگر سابق گوگل DeepMind، از جمله افرادی است که اخیراً اعلام کرده برای استارتاپ چندماهه خود با نام Ineffable Intelligence، یک دور سرمایهگذاری اولیه رکوردشکن به ارزش ۱.۱ میلیارد دلار جذب کرده است. این استارتاپ روی یادگیری تقویتی تمرکز خواهد کرد؛ روشی که در آن مدلهای هوش مصنوعی بهجای دادههای انسانی، از تجربه یاد میگیرند.
«تیم راکتشل»، یکی دیگر از کارکنان سابق DeepMind، نیز طبق گزارشها درحال جذب سرمایهای تا سقف ۱ میلیارد دلار برای استارتاپ جدید خود با نام Recursive Superintelligence است. شرکت دیگری با نام AMI Labs که توسط «یان لکان»، رئیس سابق هوش مصنوعی متا، تأسیس شده نیز از جذب سرمایه ۱ میلیارد دلاری خبر داده است. این شرکت درحال توسعه سیستمهای هوش مصنوعی است که میتوانند از دادههای پیوسته دنیای واقعی یاد بگیرند. به گفته حامیان این شرکت، چنین رویکردی میتواند در کاربردهای صنعتی و محیطهای واقعی اهمیت زیادی داشته باشد.
در یک سال گذشته، کارکنان سابق OpenAI، دیپمایند، آنتروپیک و xAI نیز برای شرکتهای چندماهه خود از سرمایهگذاران صدها میلیون دلار پول جذب کردهاند. برخی از این استارتاپها همچنین درحال جذب نیرو از شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی هستند و از سرمایههای تازه برای استخدام پژوهشگران برجسته استفاده میکنند.
طبق دادههای Dealroom، در سال ۲۰۲۶، شرکتهای سرمایهگذاری خطرپذیر ۱۸.۸ میلیارد دلار به استارتاپهای هوش مصنوعی تأسیسشده از ابتدای ۲۰۲۵ به بعد سرمایه تزریق کردهاند. این روند در مسیر عبور از رقم ۲۷.۹ میلیارد دلار قرار دارد که سال گذشته نصیب شرکتهایی شد که از ابتدای ۲۰۲۴ به بعد راهاندازی شده بودند. سرمایهگذاران معتقدند که تجربه کار در آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی به این بنیانگذاران کمک میکند تا شکافهای موجود در بازار و پژوهش را بهتر شناسایی کنند.