ساخت رزومه حرفهای همیشه یکی از چالشهای اصلی کارجویان بوده است. اما حالا با ابزارهایی مثل چت جیپیتی، جمینای و سایر مدلهای هوش مصنوعی میتوان رزومههایی ساخت که هم استاندارد باشند و هم در سیستمهای هوشمند فیلتر رزومه (Applicant Tracking System) رد نشوند. یک پرامپت اصولی برای ساخت رزومه باید مثل یک فرم اطلاعات کامل باشد؛ یعنی تمام بخشهای رزومه را بهصورت دقیق، قابل اندازهگیری و ساختاریافته در اختیار مدل قرار دهد. در این مقاله، با ارائه مجموعهای از پرامپتهای بهینهشده برای ساخت بخشهای مختلف رزومه و یک پرامپت جامع برای ایجاد یک رزومه کامل، به شما کمک میکنیم تا رزومهای حرفهای، استاندارد بسازید.
فهرست مطالب
پرامپت جامع ساخت رزومه حرفهای

یکی از بزرگترین مشکلات کاربران هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت رزومه این است که نمیدانند چه اطلاعاتی باید در پرامپت قرار دهند و چطور آنها را ساختاردهی کنند تا خروجی واقعاً حرفهای، کامل و قابلارائه به کارفرما باشد. بسیاری از پرامپتهایی که در اینترنت منتشر میشود، یا بسیار ساده هستند یا فقط بخش محدودی از رزومه را پوشش میدهند. اما در این بخش یک پرامپت جامع، استاندارد و کامل ارائه میشود که تمام اطلاعات لازم برای تولید یک رزومه حرفهای را در خود دارد.
این پرامپت مثل یک قالب نهایی عمل میکند. کاربر تنها کافی است اطلاعات شخصی خودش را در بخشهای مشخصشده داخل پرانتزها قرار دهد و هوش مصنوعی، یک رزومه کامل با تمام بخشهای استاندارد و کاملاً سازگار با ATS تولید میکند.
این پرامپت بهگونهای طراحی شده که:
- هیچ بخشی از رزومه حذف نشود
- ساختار رزومه حرفهای و قابلاسکن باشد
- مدل مجبور نشود اطلاعات تخیلی اضافه کند
- کاربر بتواند رزومه یکصفحهای، منظم و استاندارد خروجی بگیرد
- رزومههای فارسی و انگلیسی هر دو قابل تولید باشند
- برای تمام مشاغل (فنی، غیر فنی، مدیریتی، خلاقانه، کارآموزی و…) کاربرد داشته باشد
به همین دلیل، این پرامپت کاملترین نسخه برای ساخت رزومه است و به کاربر کمک میکند با یکبار وارد کردن اطلاعات، یک رزومه حرفهای آماده چاپ و ارسال داشته باشد.
یک رزومه حرفهای، کامل و ATS-Friendly برای من بساز. رزومه باید شامل بخشهای Contact Information، Resume Summary، Skills، Work Experience، Education، Projects و Certifications باشد.
تمام خروجی را با Bullet Point بنویس و لحن رسمی و مختصر داشته باشد.
عنوان شغلی هدف: (عنوان شغل)
سطح تجربه: (کارآموز / جونیور / مید / سینیور)
اطلاعات شخصی:
نام: (نام کامل)
ایمیل: (ایمیل)
شماره تماس: (شماره)
شهر: (شهر)
LinkedIn: (لینک)
GitHub / Portfolio: (لینک)
مهارتها:
- Technical Skills: (لیست مهارتها)
- Tools: (ابزارها)
- Soft Skills: (مهارتهای نرم)
سوابق شغلی:
شرکت: (نام شرکت)
سمت: (عنوان)
بازه فعالیت: (سالها)
وظایف و دستاوردها (حتماً شامل اعداد واقعی باشد):
1. (دستاورد قابل اندازهگیری)
2. (دستاورد قابل اندازهگیری)
3. (دستاورد قابل اندازهگیری)
پروژهها:
نام پروژه: (نام)
توضیح: (شرح کوتاه)
ابزارها: (تکنولوژیها)
نتیجه: (دستاورد یا تاثیر)
تحصیلات:
(مدرک – رشته – دانشگاه – سال)
گواهینامهها:
(نام دوره – مرجع – سال)
رزومه را یکصفحهای و قابلاسکن تولید کن.
پرامپت ساخت بخشهای مختلف رزومه
یکی از بهترین روشها برای ساخت یک رزومه حرفهای با کمک هوش مصنوعی این است که بخشهای رزومه را جداگانه پرامپت کنید. وقتی از مدل بخواهید بهطور کامل یک رزومه تولید کند، ممکن است برخی جزئیات را حذف یا سادهسازی کند. اما اگر هر بخش را با پرامپت اختصاصی بسازید، میتوانید روی کیفیت خروجی کنترل بیشتری داشته باشید.
در ادامه پرامپتهای اصولی و کاملاً استاندارد برای هر بخش رزومه را مشاهده میکنید. این پرامپتها طوری نوشته شدهاند که مدل دقیقاً بفهمد چه اطلاعاتی لازم دارد و چطور باید محتوای هر بخش را بنویسد.
پرامپت ساخت بخش اطلاعات تماس (Contact Information)
این بخش باید کاملاً ساده، رسمی و قابل اسکن توسط ATS باشد. هیچ نوع گرافیک، آیکون، ایموجی یا فرمت پیچیده نباید وجود داشته باشد.
برای رزومه من یک بخش Contact Information کاملاً استاندارد و سازگار با ATS بنویس. فقط از متن ساده و خطهای جداگانه استفاده کن. هیچ علامت گرافیکی یا جدول تولید نکن.
نام: (نام کامل)
عنوان شغلی هدف: (عنوان شغل)
ایمیل: (ایمیل)
شماره تماس: (شماره)
شهر و کشور: (شهر)
LinkedIn: (لینک)
GitHub / Portfolio: (لینک)
متن را دقیق، رسمی و مختصر تولید کن.
پرامپت ساخت خلاصه رزومه (Resume Summary)
Resume Summary اولین بخشی است که کارفرما میخواند؛ بنابراین باید کوتاه، تاثیرگذار و دارای اطلاعات عدددار باشد. هوش مصنوعی معمولاً خلاصههای بسیار عمومی تولید میکند. اما پرامپت زیر باعث میشود خروجی دقیق و حرفهای باشد.
یک Resume Summary حرفهای، کوتاه (۳ تا ۴ خط)، قابلاسکن و سازگار با ATS برای من بنویس. متن باید خلاصه، تاثیرگذار و مبتنی بر دستاورد باشد.
عنوان شغلی: (عنوان)
سال تجربه: (عدد)
تخصصهای اصلی: (۳ تا ۵ مهارت کلیدی)
دستاورد مهم و قابل اندازهگیری: (دستاورد)
ویژگیهای شخصیتی یا نقطه قوت: (ویژگی)
خلاصه باید رسمی، مختصر و مستقیم باشد.
پرامپت ساخت بخش مهارتها (Skills)
بخش مهارتها مهمترین قسمت رزومه برای سیستمهای ATS است. باید به صورت دستهبندیشده، مختصر و با Bullet Point نوشته شود.
یک بخش Skills حرفهای برای رزومه من بساز. مهارتها را در چهار دسته جداگانه و سازگار با ATS بنویس. از Bullet Point استفاده کن و هیچ توضیح اضافهای نده.
Technical Skills: (مهارتهای فنی)
Tools & Technologies: (ابزارها و تکنولوژیها)
Soft Skills: (مهارتهای نرم)
Languages: (زبانهایی که بلد هستم)
ساختار خروجی باید بسیار مرتب و قابل اسکن باشد.
پرامپت ساخت سوابق شغلی (Work Experience)
این بخش باید کاملاً دستاورد محور باشد. مدلهای هوش مصنوعی اگر بهدرستی هدایت نشوند، فقط وظایف کلی و غیرمفید تولید میکنند. پرامپت زیر مدل را مجبور میکند از STAR Method استفاده کند و خروجی حرفهای بنویسد.
بخش Work Experience رزومه من را با مدل STAR (Situation، Task، Action، Result) بازنویسی کن. خروجی باید شامل ۴ تا ۶ Bullet Point باشد و هر مورد یک دستاورد عدددار یا قابل اندازهگیری را توصیف کند.
شرکت: (نام شرکت)
سمت شغلی: (سمت)
بازه زمانی: (سالها)
شرح وظایف و دستاوردهایی که داشتهام: (لیست وظایف و دستاوردها)
تمام bullet pointها باید:
- با فعل شروع شوند
- کوتاه و دقیق باشند
- شامل اعداد یا نتایج باشند
- برای ATS ساده و قابل اسکن نوشته شوند
پرامپت ساخت پروژهها (Projects)
پروژهها برای کارآموزها و جونیورها مهمترین بخش رزومه هستند. حتی برای افراد مید و سینیور هم بخش پروژهها ارزش اضافی ایجاد میکند، بهخصوص در مشاغل فنی، طراحی، دیتا و مارکتینگ.
برای رزومه من یک بخش Projects حرفهای